México acelera uso de la IA para mejorar la gestión de riesgo ante desastres naturales

México acelera uso de la IA para mejorar la gestión de riesgo ante desastres naturales

La Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación y el Centro Nacional de Prevención de Desastres de México están agilizando el uso de inteligencia artificial (IA) para mejorar la gestión del riesgo.

La propuesta busca integrar datos sísmicos, meteorológicos, geográficos y sociales para apoyar decisiones de protección civil. No se trata de reemplazar a especialistas, sino de procesar grandes volúmenes de información con mayor rapidez cuando una emergencia exige priorizar recursos.

La utilidad puede ser concreta: identificar zonas expuestas, estimar rutas de evacuación o detectar cambios en imágenes satelitales. Pero un algoritmo no conoce por sí solo las condiciones de una comunidad.

Si los datos están incompletos, puede invisibilizar barrios rurales, pueblos indígenas o personas con discapacidad. La IA debe ser una herramienta auditable, con responsables identificables y posibilidad de corregir sus resultados en terreno.

México cuenta con una experiencia amplia en protección civil y monitoreo de volcanes, huracanes y sismos. El desafío es conectar esa experiencia con universidades y centros de investigación sin crear sistemas incompatibles entre estados.

También será necesario definir reglas para compartir datos personales, proteger infraestructura crítica y explicar a la ciudadanía por qué una alerta fue emitida o descartada. La confianza pública dependerá tanto de la precisión técnica como de la transparencia.

La UNESCO recomienda un enfoque de derechos humanos para la inteligencia artificial, con evaluación de impactos y supervisión humana. Aplicado a desastres, eso significa que la tecnología debe reducir desigualdades y no convertirlas en un dato más.

El éxito del programa no se medirá por la cantidad de modelos entrenados, sino por minutos ganados para evacuar, vidas protegidas y comunidades que puedan participar en el diseño de la prevención.

Fuentes consultadas: Gobierno de México, IA y gestión del riesgo; Cenapred; Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación; UNESCO, ética de la IA; ONU, Oficina para la Reducción del Riesgo de Desastres.

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